AI Benchmark

Face Recognition, Image Classification, Image Enhancement...

Is your smartphone capable of running the latest Deep Neural Networks to perform these AI-based tasks? Does it have a dedicated AI Chip? Is it fast enough? Run AI Benchmark to comprehensively evaluate it's AI Performance!

Current phone ranking: http://ai-benchmark.com/ranking.html

AI Benchmark measures the speed, accuracy and memory requirements for several key AI and Computer Vision algorithms. Among the tested solutions are Image Classification and Face Recognition methods, Neural Networks used for Image Super-Resolution and Photo Enhancement, AI models playing Atari Games and performing Bokeh Simulation, as well as algorithms used in autonomous driving systems. Visualization of the algorithms’ output allows to assess their results graphically and to get to know the current state-of-the-art in various AI fields.

In total, AI Benchmark consists of 21 tests and 11 sections provided below:

Section 1. Classification, MobileNet-V2

Section 2. Classification, Inception-V3

Section 3. Face Recognition, Inception-ResNet-V1

Section 4. Playing Atari Games, LSTM

Section 5. Deblurring, SRCNN

Section 6. Super-Resolution, VGG19

Section 7. Super-Resolution, SRGAN

Section 8. Bokeh Simulation, U-Net

Section 9. Semantic Segmentation, ICNet

Section 10. Image Enhancement, DPED ResNet

Section 11. Memory limits, SRCNN

A detailed description of the tests can be found here: http://ai-benchmark.com/tests.html

Note: Hardware acceleration is supported on Android 9.0 and above on all mobile SoCs with AI accelerators, including Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos and MediaTek Helio.

Reconhecimento facial, classificação de imagem, aprimoramento de imagem ...

O seu smartphone é capaz de executar as Redes Neurais Profundas mais recentes para executar essas tarefas baseadas em IA? Tem um chip AI dedicado? É rápido o suficiente? Execute o AI Benchmark para avaliar de forma abrangente o desempenho da IA!

Classificação atual do telefone : http: //ai-benchmark.com/ranking.html

O AI Benchmark mede os requisitos de velocidade, precisão e memória para vários algoritmos principais de AI e Computer Vision. Entre as soluções testadas estão os métodos Image Classification e Face Recognition, Redes Neurais usadas para Super Resolução de Imagens e Aprimoramento de Fotos, modelos de IA que tocam Atari Games e realizam Bokeh Simulation, assim como algoritmos usados ​​em sistemas de condução autônomos. A visualização da saída dos algoritmos permite avaliar seus resultados graficamente e conhecer o estado da arte atual em vários campos da IA.

No total, o AI Benchmark consiste em 21 testes e 11 seções fornecidos abaixo:

Seção 1. Classificação, MobileNet-V2

Seção 2. Classificação, Iniciação-V3

Seção 3. Reconhecimento Facial, Inception-ResNet-V1

Seção 4. Jogando Atari Games, LSTM

Seção 5. Deblurring, SRCNN

Seção 6. Super-Resolução, VGG19

Seção 7. Super-Resolução, SRGAN

Seção 8. Simulação Bokeh, U-Net

Seção 9. Segmentação Semântica, ICNet

Seção 10. Aprimoramento de Imagem, DPED ResNet

Seção 11. Limites de Memória, SRCNN

Uma descrição detalhada dos testes pode ser encontrada aqui: http://ai-benchmark.com/tests.html

Nota: A aceleração de hardware é suportada no Android 9.0 e acima em todos os SoCs móveis com aceleradores AI, incluindo Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos e MediaTek Helio.